Harvest House, eine der größten Erzeugergenossenschaften für Gewächshausgemüse in Europa, baut ihre Partnerschaft mit dem AgTech-Scale-up Source.ag erheblich aus, indem sie die fortschrittliche Ernteprognose-KI von Source auf ihrer gesamten Tomatenanbaufläche von über 600 Hektar einsetzt, die jährlich den Bedarf von etwa 30 Millionen europäischen Verbrauchern deckt.

Die Integration der KI-basierten Ernteprognose von Source.ag markiert einen entscheidenden Wandel für Harvest House, das von manuellen, wöchentlichen Ertragsschätzungen auf Basis von Tabellenkalkulationen zu automatisierten, täglich aktualisierten KI-gestützten Ertragsprognosen übergeht. Diese Technologie liefert detaillierte tägliche Produktionsdaten über einen rollierenden Zeitraum von 60 Tagen und lässt sich über APIs nahtlos in die CRM-Systeme der Genossenschaft integrieren, wodurch die Datenverfügbarkeit für die Vertriebs- und Betriebsplanung erheblich verbessert wird.

„Diese Erweiterung unterstreicht unser Engagement für Innovation und Nachhaltigkeit“, sagte Yvonne Geurten, Commercial Director bei Harvest House. „Mit der KI von Source.ag investieren wir in beispiellose Genauigkeit und Aktualität bei der Ernteprognose, wodurch wir Ineffizienzen in der gesamten Lieferkette für frische Produkte reduzieren können. Dies stärkt unsere Position als führender Anbieter nachhaltiger frischer Produkte und unterstreicht unsere gemeinsame Vision, vorhersehbarere und nachhaltigere Lieferketten für frische Produkte zu schaffen. Um die Vorteile jedoch voll auszuschöpfen, muss die Optimierung von Angebot und Nachfrage in der gesamten Lieferkette umgesetzt werden. Wir fordern große Einzelhändler dringend auf, ihre Bemühungen zur Nachfrageprognose weiter zu verstärken und enger mit den Erzeugern zusammenzuarbeiten, um Angebot und Nachfrage besser aufeinander abzustimmen und sicherzustellen, dass die Vorteile einer intelligenteren Anbauweise in der gesamten Lieferkette zum Tragen kommen.“

Durch die Aggregation der Prognosen nach Produktsegmenten ermöglicht die KI-Technologie Harvest House, das erwartete Angebot besser auf die Nachfrage im Einzelhandel abzustimmen, wodurch Lebensmittelabfälle minimiert, die Planungsgenauigkeit erhöht und die Kundenzufriedenheit verbessert werden.

„Die Prognose bleibt eine der größten Herausforderungen für Frischprodukte und ein wesentlicher Faktor für Abfall und finanzielle Verluste für Erzeuger und Einzelhändler“, erklärte Rien Kamman, CEO und Mitbegründer von Source.ag. „Wir sind stolz darauf, Harvest House bei der Einführung KI-gestützter Prognosen für alle ihre Tomatenanbauflächen zu unterstützen. Diese Zusammenarbeit kommt auch zu einem kritischen Zeitpunkt: Mit der Verschärfung des Klimawandels setzen extreme Wetterereignisse die globale Ernährungssicherheit zunehmend unter Druck. Es ist wichtiger denn je, sicherzustellen, dass frische Produkte für die Verbraucher verfügbar und erschwinglich bleiben. Diese Partnerschaft trägt direkt zu diesem Ziel bei, indem sie die Vorhersagbarkeit verbessert, Verschwendung reduziert und die Widerstandsfähigkeit der Lebensmittelversorgungskette stärkt.“

Die speziell für den Betrieb von Hightech-Gewächshäusern entwickelte KI-basierte Ernteprognose von Source.ag nutzt Echtzeit-Erntedaten, historische Anbaumuster und proprietäre Algorithmen, um zuverlässige Prognosen zu Erntemengen, Produktspezifikationen und Erntezeitplänen zu liefern und so den gesamten Prozess vom Gewächshaus bis zum Einzelhandel zu optimieren.